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德国的教训摆在眼前!前美高官警告:中国的三次冲击根本拦不住

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德国的教训摆在眼前!前美高官警告:中国的三次冲击根本拦不住

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读完马蒂·曼利那篇搅动美国政商圈的文章,心里冒出一个念头——一位曾在克林顿政府干过劳工部助理部长的人,敢在2026年8月这个时间点公开讲"中国的三次冲击美国挡不住",这话本身分量就不轻。

华盛顿过去几十年习惯了掏出关税、制裁、技术封锁这套家伙对付竞争者。

可这次曼利把话挑明了:老路走不通,德国已经栽了跟头,美国还打算装糊涂?

先把曼利这篇文章的来龙去脉说清楚。

稿子题目叫《第三次中国冲击》,2026年8月上旬发出来,很快被美国主流经济类刊物一轮又一轮转载。

曼利这个人不靠嘴皮子吃饭,做过克林顿政府的劳工部助理部长,卸任之后自己下海开公司,制造业里头的门道摸得很透。

背景够硬,讲出来的判断才有人听。

他把话说得很直白——中国带来的冲击已经跨过了两级台阶,正要闯进美国最看重的AI领域。

第一次冲击的账本,曼利翻得明明白白。

从1990年一路数到2011年,这二十来年里,美国的服装、家具、鞋帽、电子组装这些低工资行业前后丢了大约240万个饭碗。

丢工作的蓝领工人心里憋着一股气,这股气到了2016年那场大选就爆了出来。

曼利在文章里没绕弯子,直接说第一次冲击给美国送来了一位"顶着奇怪发型"的总统。

他没点名字,可美国读者一看就明白说的是谁。

有意思的地方在于,曼利对当年克林顿政府的对华政策并没有全盘否定。

他给了一个比较冷静的说法——那些年廉价中国货把美国普通家庭的开销压了下来,美国靠着卖高科技产品和金融服务给中国也赚了不少,产业结构还往上抬了一层。

第一次冲击其实是两头见效的:蓝领工人吃了苦头,中产和资本得了实惠。

可选票不认这个账,被丢下的那批人最后把整个建制派给掀翻了。

到了2026年,第二次冲击已经不是纸上的预警,全都成了眼前的事实。

这一轮中国出口清单换了内容——汽车、工业机械、化工产品、精密仪器,全是过去欧洲人当自留地的高技术制造业。

中国汽车工业协会公布的数字摆着:2026年7月,汽车出口达到104.

3万辆,连续第二个月破百万,其中新能源汽车出口55.

3万辆,同比增长145.

5%。

这个体量放到全球汽车史上找不到第二家。

about image

德国这次为什么摔得这么疼?

曼利讲得很直接。

过去十来年,德国把国家的经济基础、工业荣誉、连带欧洲人挂在嘴边的劳资共决传统,一股脑压在了传统燃油豪车这一条路上。

等到比亚迪、吉利、奇瑞、蔚来的电动车一船一船运到欧洲港口,斯图加特和沃尔夫斯堡的高管才醒过神。

技术路线选偏了,工业底子再厚也补不回来。

曼利还把西方那套"中国电动车靠补贴"的说法给戳破了。

他讲得很实在——中国电动车真正的本事,是国内那场几乎见血的市场竞争打出来的。

一百多家新能源车企挤在一条赛道上,价格战杀得昏天黑地,能活下来的靠的是规模、垂直整合和硬功夫工艺。

这种本事政府文件写不出来,全靠市场一轮轮筛出来的。

西方政客把它归到"国家补贴"账上,说白点就是自己骗自己。

第二次冲击还带着一记暗招——中国正在把一个又一个高端产品打成"大路货"。

手机、光伏板、锂电池,十几年前西方企业还能靠这些收高溢价。

如今毛利被压到跟日用品差不多。

德国这种靠品牌溢价和技术壁垒过日子的经济体,最怕的就是这一手。

奔驰、宝马发现自家电动车干不过比亚迪的时候,动摇的已经不只是几家车企的股价,是德国"技术立国"的根本盘。

接下来才是曼利真正睡不着觉的部分——第三次冲击,AI。

他给出的判断非常冷:这一次挨打最重的是美国,欧盟反倒次之。

原因很简单,AI恰恰是美国过去五年豪赌下去的产业。

谷歌、Meta、微软、亚马逊这四家科技巨头,在AI基础设施、能源和芯片上砸下去的钱累计逼近2.

4万亿美元,而且没有停下来的意思。

烧钱的速度已经跑过了赚钱的速度,账面上的红字越来越难看。

真正让曼利心里发凉的,是2025年7月月之暗面公司发布的KimiK2开源大模型,以及2026年这一年中国开源模型的整体跃进。

中国这些开源模型的调用成本大概是美国同级闭源模型的十分之一,性能却能顶到八成。

华尔街的算盘一拨就清楚——用一成的钱买八成的效果,谁还愿意为剩下那两成掏十倍的溢价?

月之暗面模型上线没几天就因为需求太猛暂停了新用户注册。

同一时期DeepSeek、智谱GLM系列的新版本一茬接一茬冒出来,把中国AI从"偶尔冒出的惊喜"变成了"能反复复制的常态"。

白宫的AI顾问戴维·萨克斯在社交平台上罕见地承认中国开源模型"让人担忧",说这是美国政策自己把自己绑住的后果。

这种表态从一个鹰派嘴里冒出来,含义不用多解释。

华盛顿的算盘打了几十年,头一回发现自己算的账对不上现实了。

曼利抓的另一个要害是——AI这条赛道,关税根本插不上手。

汽车可以加征关税、可以设进口配额、可以在港口卡海关文件,可AI是数字的东西,一根API接口、一条云服务链路就能触达全世界用户,边境管控形同虚设。

美国过去几十年最顺手的贸易保护工具,到了AI领域几乎完全失灵

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